2017年11月17日 CPUコアの指示を受けて、深層学習技術を用いたDNN（ディープニューラルネットワーク）の推論処理を高速に実行する CNNを構成する畳み込み層やプーリング層などを記述でき、同社の機械学習モデルの実行環境「CoreML」の下位に
ディープラーニング(Deep Learning、深層学習)は、人工知能(AI)を効率的に学習させる、機械学習の手法のひとつです。 【ディープラーニング環境構築向けアドバンスドモデル】インテル Core XとGeForce RTX 2080 Ti 2基[SLI]搭載ミドルタワークリエイター TensorFlow(テンソルフロー)とは、Googleの機械学習/ディープラーニング/多層ニューラルネットワークライブラリです。データフローグラフを使用 続けています。 コア部分はC++で実装されていて、ユーザ向けにPythonのインターフェースが用意されています。 2020年1月22日 2017年にリリースされたiOS11より、拡張現実（AR）の「ARKit」と機械学習に関する機能「Core ML」が搭載され、話題を呼びました。 学習モデルで検知したオブジェクト座標に3Dオブジェクトを配置（Vision,CoreML,ARKit）; １０）PlaygroundとCreateMLで学習モデルを作成する（CreateML） iOSのバージョンとMAXOSは最新版にしていただき、あらかじめXcodeをダウンロード、最新バージョンにしてください。 2016年1月5日 試したのは、TensorFlow、Chainer、Caffe といった機械学習およびディープラーニングの代表的なライブラリ／フレーム ライセンスは商用利用も可能な Apache 2.0 で、自社製品のコアにもなっているこんなすごいものをなぜ Google はオープン化したのか？ MNISTデータセットを手動でダウンロードしたりする必要はなく、このスクリプトがデータセットの取得からモデルの学習までやってくれます。 また、iOSエンジニアとしては、モバイルデバイスでの利用についても模索したいと思っています。 2018年10月2日 機械学習の業界標準ベンチマーク「MLPerf」が間もなく登場する。米フェイス もっとも行列演算の精度を下げると、機械学習モデルの精度が下がるという副作用がある。演算効率と ヌルサクなiPhone、歴代の画面解像度とGPUコア. PR
2020/05/14 C#による.NET Core入門（1）。クロスプラットフォームで開発できる.NET Coreの基礎から開発実践までが学べる入門連載スタート。初回は.NET Coreの歴史／立ち位置／特徴を紹介し、開発環境の準備方法 … IPGのオフィシャル・ウェブ・サイトです。IPGの各種サービス、会社情報、採用情報などをご覧いただけます。 ・継続的インテグレーション、テスト自動化、テスト駆動型開発などを導入できる ・スクラムなどのアジャイル開発をリードし、適切な作業習慣をチームに導入できる 2018/05/02 2017/07/11 2019/11/16
2019/07/17 2019/09/21 たった1日で、ARや機械学習のiOSの全てがわかる講座となっております。 Appleは2020年に、ARにも仮想現実（VR）にも対応する強力なヘッドセットを開発中と噂されております。 未来を先回りして、その可能性にかけたいエンジニアの皆 オープンデータ関連のニュースです。 ML Kit:Googleは機械学習APIを開発する 日本語 Googleは、MLキットと呼ばれるソフトウェア開発キット(SDK)は、AndroidとiOSモバイルアプリを作るためにデベロッパーに同社のマシン学習方法を提供するを モデル番号を入力してください これが適合するか確認： HP 15-db0000シリーズ、ストレージにSSDを搭載したエントリープラス・アドバンスドモデル(限定モデル)はストレージにM.2 SSDを採用する事により高速起動、高速読み込み・書込みを実現しました！ 2019/07/08 2016年3月設立のスタートアップ企業であるディープインサイトは、IoT端末など組み込み用途に特化したディープラーニング（深層学習：多層のニューラルネットによる機械学習）のフレームワーク「KAIBER（カイバー）」を開発した。
アップルが「iPhone 11」シリーズ3モデルを発売した。このうち最も低価格で標準モデルという位置づけになるのが「iPhone 11」だが、その実力は 機械学習・ディープラーニングなどai技術を身近にしたものにライブラリ・フレームワークがあります。機械学習系の実務でもライブラリを使用するケースは多く、エンジニアが初めて機械学習／ディープラーニングを学ぶ際には、まずはライブラリを使用し簡単なコードを書いてみることも パフォーマンスも向上。Face IDのロック解除が高速になるほか、アプリのダウンロードサイズも縮小、アプリの更新データ量も削減、アプリ起動も最大2倍に高速化する。 写真アプリも刷新。機械学習を使い、ライブラリの中から最高の画質を強調表示。 機械学習システム開発や統計分析を仕事にしたい人にオススメの書籍初級5冊＆中級10冊＋テーマ別9冊（2019年1月版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ. 696 users; tjo.hatenablog.com テクノロジー Amazon.co.jp： 【Officeセット・SSD搭載】HP 15-db0000 Windows10 Home 64bit AMD A4-9125 デュアルコアAPU 8GB SSD 256GB DVDライター 高速無線LANac Bluetooth HDMI USB3.1 webカメラ デュアルスピーカー SDカードスロット 10キー付日本語キーボード Radeon R3グラフィックス搭載 15.6型フルHD液晶ノートパソコン (メモリ8GB・Office
サイトコアが2年連続でガートナーのマジック・クアドラントのリーダーに AsiaNet 77438 （0232） 【サンフランシスコ2019年2月14日PR Newswire＝共同通信
